후기 (2) 썸네일형 리스트형 [패스트캠퍼스 베타러너 후기] 테디노트의 RAG 비법노트 : 랭체인을 활용한 GPT부터 로컬 모델까지의 RAG 가이드 Langchain이란 LLM API 등으로 이용해 실제 애플리케이션으로 묶어주는 라이브러리이며 RAG를 활용해 외부지식을 연동할 수 있도록 도움을 주는 도구이다.RAG란 LLM의 생성 능력과 외부 지식 베이스 정보를 결합함으로써 사실에 기반한, 보다 정확한 정보를 제공해줄 수 있는 도구이다. 기존의 LLM은 새로운 데이터셋을 통해 파인튜닝을 진행하지 않는 한, 최근의 지식을 반영할 수 없다는 단점이 있었다. RAG는 이러한 단점을 보완해 줄 강력한 도구로, 최근 나는 이 RAG에 대한 관심이 많았다. inflearn의 RAG 강의를 수강하고 현재 진행하는 프로젝트에 RAG를 녹이고 있는 와중, 좋은 기회로 패스트 캠퍼스에 있는 '테디노트의 RAG 비법노트 : 랭체인을 활용한 GPT부터 로컬 모델까지의 R.. [패스트캠퍼스 베타러너 후기] 프롬프트 엔지니어링으로 시작하는 AI/LLM 서비스 개발 AI 시장은 하루가 다르게 새로운 것들이 나오고 있으며, 요즘 가장 핫한 부분은 바로 '프롬프트 엔지니어링'이다.현재 진행 중인 토이 프로젝트를 통해 '프롬프트 엔지니어링'을 경험해 본 후, 이를 활용해 AI 서비스 개발도 가능할 것 같다는 생각을 했었다.어떤 방식으로 프롬프트 엔지니어링을 적용할 수 있을지 고민하던 중, 패스트캠퍼스에서 '프롬프트 엔지니어링으로 시작하는 AI/LLM 서비스 개발' 강의를 알게 되었고, 운이 좋게도 베타러너로 활동할 기회를 얻었다. Part 5: 카카오 대화 요약, Part 6: 네이버 리뷰 데이터 분석을 들어보며 느낀 점을 정리해 보았다.Part 5최근 프롬프트에 대한 수요가 증가하는 시대에, 이번 강의는 prompting에 흔히 사용하는 모델들의 token당 가격을 비.. 이전 1 다음
